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SmartElderlyCare/docs/reference1.md
2026-01-11 22:51:06 +08:00

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“智护链”——基于区块链、人工智能与隐私计算的助残养老机器人可信远程协作系统

项目总体设计说明文档(竞赛版)


一、项目背景与问题分析

1.1 社会背景

随着我国人口老龄化程度不断加深,居家养老与助残服务已成为公共服务体系中的重要组成部分。传统依赖人工巡护的模式,存在以下突出问题:

  • 护理资源紧张,响应不及时
  • 夜间、独居等场景存在安全盲区
  • 服务过程依赖人工记录,事后难以追溯
  • 多方参与下责任认定困难,信任成本高

因此,融合新一代信息技术的智能化养老与助残服务系统,已成为现实需求。


1.2 现有“智慧养老系统”的不足

当前大量智慧养老系统已引入摄像头、传感器与人工智能算法,但在实际应用中仍存在明显局限:

  1. 系统“能识别”,但不“可信”

    • 数据集中存储,平台拥有完全控制权
    • 出现纠纷时,日志缺乏公信力
  2. AI 多停留在“报警层”

    • AI 仅负责识别异常
    • 决策与执行完全依赖人工
  3. 隐私保护与智能化存在冲突

    • 依赖原始视频上传
    • 难以满足个人信息保护要求

本质问题在于:
现有系统解决了“有没有发生异常”却没有解决“系统是否值得信任、AI是否能正确参与行动”。


二、项目总体目标

2.1 项目核心目标

构建一套:

以人为中心、以行为为核心、以可信为基础的助残养老机器人远程协作系统

通过区块链、人工智能与隐私计算的深度融合,实现:

  • AI 不仅“看见问题”,还能在权限范围内主动帮助人
  • 服务过程自动形成可信、可追溯的责任链条
  • 在保障隐私的前提下实现多方协作与远程调度

2.2 竞赛目标定位

  • 对齐“新一代信息技术”赛道要求
  • 强调多技术融合与工程实现能力
  • 所有功能均可现场演示、可解释、可验证
  • 体现职业素养、安全意识与人本价值导向

三、目标客户与应用人群分析

3.1 直接服务对象

  • 独居或半失能老年人
  • 行动不便或感知障碍的残障人士

3.2 间接使用与管理对象

  • 家庭成员(子女、监护人)
  • 养老机构、康复中心
  • 社区服务中心
  • 第三方监管与审计机构

3.3 场景特点

  • 多主体参与(人、机构、平台)
  • 高安全性要求
  • 高隐私敏感度
  • 强责任追溯需求

四、设计理念与总体思考

4.1 核心设计理念:“行为即存证”

本项目不以事后人工记录为依据,而是:

  • AI 识别出的关键服务行为 作为系统核心对象
  • 行为一经确认,即形成可验证、不可篡改的可信事件

行为本身,即是证据。


4.2 人本优先与受约束智能

项目明确提出:

  • AI 不是“全权决策者”
  • AI 是 受规则约束、以人为中心的智能执行参与者

任何情况下,系统设计均遵循:

  1. 人身安全优先于效率
  2. AI 不得做出不可逆伤害性决策
  3. 生命与医疗相关决策必须由人类确认

五、系统总体架构设计

5.1 架构概述:三端一链

系统采用“三端一链”架构:

  1. 机器人端(感知与执行)
  2. 边缘 / 服务端(协作与管理)
  3. 管理展示端(可视化与审计)
  4. 区块链(可信底座)

5.2 机器人端(感知与执行层)

主要功能:

  • 多源数据采集(视觉、运动状态、环境信息)
  • 本地运行轻量化 AI 模型
  • 行为状态判断与置信度输出
  • 在权限范围内执行安全相关动作
  • 内置避障、急停等安全机制

原则:原始隐私数据不直接外传。


5.3 AI 决策层设计

AI 决策结果采用分级模型

决策等级 含义
L1 低风险,持续观察
L2 中风险,主动靠近确认
L3 高风险,触发服务流程
L4 紧急风险,允许保护性自主执行

AI 的判断结果将直接影响其执行权限范围


5.4 AI 自主执行的权限边界

AI 可自主执行的典型行为包括:

  • 主动靠近老人并调整视角
  • 停止当前非必要任务
  • 主动避让、让出安全空间
  • 语音安抚与安全提示

AI 不得执行:

  • 强制性身体干预
  • 不可逆风险操作
  • 医疗与生命决策

5.5 边缘 / 服务端(协作层)

  • 接收机器人行为事件
  • 完成隐私脱敏与事件摘要生成
  • 触发告警与远程调度
  • 管理多角色协作流程

5.6 管理与展示端

  • 实时状态可视化
  • 告警与响应时间线
  • 行为记录查询
  • 区块链存证验证

5.7 区块链可信底座

采用联盟链架构,用于:

  • 关键行为事件摘要上链
  • 服务状态流转记录
  • 多主体责任签名
  • 行为与决策过程的不可篡改存证

区块链不存储原始隐私数据,仅作为可信锚点。


六、隐私计算与数据安全设计

  • 原始视频与感知数据仅在本地使用
  • 行为数据以摘要、特征指纹形式流转
  • 仅必要信息进入链上存证
  • 满足“数据最小化”原则

七、为什么选择区块链,而不是证书或数据库

7.1 传统方案的局限

  • 证书解决身份合法性
  • 数据库解决内部管理
  • 二者均依赖单一中心信任

7.2 区块链的核心价值

  • 不可篡改
  • 多方共同见证
  • 自动形成责任链

数据库适合管理,区块链适合取信。


八、项目创新点总结

  1. 行为即存证AI 行为自动转化为可信事件
  2. 受约束的智能执行AI 在权限内主动帮助人
  3. 隐私友好的可信协作:不上传原始隐私数据
  4. 服务责任技术化表达:过程可审计、可追溯

九、项目综合价值

实用价值

提升居家养老与助残服务的安全性与响应效率

社会价值

增强公众对智能养老系统的信任度

教育与竞赛价值

完整体现新一代信息技术的工程融合能力


十、总结

“智护链”并非简单的智能监控系统,而是一套:

以人为中心、以 AI 决策为支撑、以区块链为可信基础的智能协作系统。

项目在保证工程可行性的同时,体现了清晰的技术逻辑、人文关怀与现实应用价值,具备参与高水平职业技能竞赛的坚实基础。