209a744d94
后端重构： - 新增分层架构：API Routes -> Services -> Repositories -> Infrastructure - 彻底移除全局单例，全面采用 FastAPI 依赖注入 - 新增 api/ 目录拆分路由（proxies, plugins, scheduler, settings, stats） - 新增 services/ 业务逻辑层：ProxyService, PluginService, SchedulerService, ValidatorService, SettingsService - 新增 repositories/ 数据访问层：ProxyRepository, SettingsRepository, PluginSettingsRepository - 新增 models/ 层：Pydantic Schemas + Domain Models - 重写 core/config.py：采用 Pydantic Settings 管理配置 - 新增 core/db.py：基于 asynccontextmanager 的连接管理，支持数据库迁移 - 新增 core/exceptions.py：统一业务异常体系 插件系统重构（核心）： - 新增 core/plugin_system/：BaseCrawlerPlugin + PluginRegistry - 采用显式注册模式（装饰器 + plugins/__init__.py），类型安全、测试友好 - 新增 plugins/base.py：BaseHTTPPlugin 通用 HTTP 爬虫基类 - 迁移全部 7 个插件到新架构（fate0, proxylist_download, ip3366, ip89, kuaidaili, speedx, yundaili） - 插件状态持久化到 plugin_settings 表 任务调度重构： - 新增 core/tasks/queue.py：ValidationQueue + WorkerPool - 解耦爬取与验证：爬虫只负责爬取，代理提交队列后由 Worker 异步验证 - 调度器定时从数据库拉取存量代理并分批投入验证队列 前端调整： - 新增 frontend/src/services/ 层拆分 API 调用逻辑 - 调整 stores/ 和 views/ 使用 Service 层 - 保持 API 兼容性，页面无需大幅修改 其他： - 新增 main.py 作为新入口 - 新增 DESIGN.md 架构设计文档 - 更新 requirements.txt 增加 pydantic-settings
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# ProxyPool 架构重构设计文档
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> 目标：建立一个高度可扩展、分层清晰、易于维护的代理池系统。最关键的目标是**让添加新爬虫变得极其简单**。
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## 1. 架构总览
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采用经典的分层架构：
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```
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┌─────────────────────────────────────────┐
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│ Frontend (Vue3 + Vite + Element Plus) │
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└─────────────┬───────────────────────────┘
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│ HTTP/REST
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┌─────────────▼───────────────────────────┐
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│ API Layer (FastAPI Routers) │ ← 只负责：校验输入、调用 Service、格式化输出
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├─────────────────────────────────────────┤
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│ Service Layer │ ← 业务逻辑编排：爬取策略、验证调度、导出逻辑
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├─────────────────────────────────────────┤
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│ Plugin System (Crawlers) │ ← 爬虫插件：实现统一接口，返回原始代理数据
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├─────────────────────────────────────────┤
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│ Task Queue & Workers │ ← 验证队列：背压控制、Worker 池、削峰填谷
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├─────────────────────────────────────────┤
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│ Repository Layer │ ← 数据访问：所有 SQL 收敛于此
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├─────────────────────────────────────────┤
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│ Infrastructure (DB / Config / Log) │ ← 基础设施：连接池、配置、日志
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||
└─────────────────────────────────────────┘
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```
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## 2. 后端核心设计原则
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### 2.1 消灭全局单例，全面使用依赖注入 (DI)
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当前 `scheduler = ValidationScheduler()` 是模块级全局变量，导致测试困难、隐式依赖。
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重构后：
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- 所有核心组件（DB、Scheduler、PluginManager）都通过 FastAPI `Depends` 注入
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- 使用 `contextlib.asynccontextmanager` 在 lifespan 中初始化并挂载到 `app.state`
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- 单元测试可以轻易 mock 任何一层
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### 2.2 Repository 模式收敛所有 SQL
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所有数据库操作从 `api_server.py`、`scheduler.py` 中彻底抽离到 `repositories/proxy_repo.py`。
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好处：
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- 换数据库时只改 Repository
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- 写单元测试直接 mock Repository
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- SQL 语句集中管理，防止散落在各处
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### 2.3 任务队列解耦爬取与验证
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当前插件爬取后直接 `asyncio.gather(*10000_tasks)` 验证，存在内存和并发风险。
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重构后引入轻量级内存队列：
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- `ValidationQueue`：基于 `asyncio.Queue`
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- `ValidationWorkerPool`：固定数量的 Worker 从队列消费
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- 爬取结果 `put` 进队列即返回，验证在后台进行
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- 天然支持背压（backpressure），防止内存爆炸
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## 3. 插件系统设计（核心）
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### 3.1 设计目标
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**让添加一个新爬虫只需要做两件事：**
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1. 创建一个类，继承 `BaseCrawlerPlugin`
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2. 实现 `crawl()` 方法，返回 `list[ProxyRaw]`
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### 3.2 插件接口
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```python
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from dataclasses import dataclass
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from typing import List, AsyncIterator
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||
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@dataclass
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class ProxyRaw:
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ip: str
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||
port: int
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protocol: str # http | https | socks4 | socks5
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||
class BaseCrawlerPlugin:
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"""所有爬虫插件必须继承的基类"""
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name: str = "" # 插件唯一标识
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display_name: str = "" # 展示名称
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description: str = "" # 描述
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enabled: bool = True # 是否默认启用
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async def crawl(self) -> List[ProxyRaw]:
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"""
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||
爬取代理的核心方法。
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||
可以是纯同步逻辑，也可以包含异步 HTTP 请求。
|
||
返回原始代理列表，不要在这里做验证。
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||
"""
|
||
raise NotImplementedError
|
||
|
||
async def health_check(self) -> bool:
|
||
"""可选：检查当前插件是否可用（如目标网站是否可访问）"""
|
||
return True
|
||
```
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||
### 3.3 插件注册机制
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||
采用**显式注册 + 装饰器**模式，抛弃运行时目录扫描。
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||
```python
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||
from core.plugin_system import registry
|
||
|
||
@registry.register
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||
class MyNewPlugin(BaseCrawlerPlugin):
|
||
name = "my_new_plugin"
|
||
display_name = "我的新代理源"
|
||
|
||
async def crawl(self):
|
||
return [ProxyRaw("1.2.3.4", 8080, "http")]
|
||
```
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||
优点：
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||
- 类型安全：IDE 可以自动补全、静态检查
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||
- 可控：不会出现意外加载未预期模块的问题
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||
- 测试友好：测试时只注册 mock 插件
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||
同时提供一个兼容入口 `registry.auto_discover("plugins")`，用于兼容现有习惯。
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||
### 3.4 插件元数据持久化
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||
插件的 `enabled` 状态应该持久化到数据库（或 settings JSON），而不是仅存在于内存。
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||
新增 `plugin_settings` 表：
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```sql
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||
CREATE TABLE plugin_settings (
|
||
plugin_id TEXT PRIMARY KEY,
|
||
enabled INTEGER DEFAULT 1,
|
||
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
|
||
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
|
||
);
|
||
```
|
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|
||
启动时：
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||
1. 加载所有已注册插件
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||
2. 从 `plugin_settings` 读取持久化状态
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||
3. 合并到插件实例中
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---
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## 4. 任务调度与验证队列
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||
### 4.1 验证队列设计
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||
```python
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class ValidationQueue:
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||
def __init__(self, worker_count: int = 50):
|
||
self.queue: asyncio.Queue[ProxyRaw] = asyncio.Queue()
|
||
self.worker_count = worker_count
|
||
self.workers: list[asyncio.Task] = []
|
||
self._running = False
|
||
|
||
async def start(self):
|
||
self._running = True
|
||
for _ in range(self.worker_count):
|
||
self.workers.append(asyncio.create_task(self._worker_loop()))
|
||
|
||
async def stop(self):
|
||
self._running = False
|
||
for _ in self.workers:
|
||
self.queue.put_nowait(None) # sentinel
|
||
await asyncio.gather(*self.workers, return_exceptions=True)
|
||
|
||
async def submit(self, proxies: list[ProxyRaw]):
|
||
for p in proxies:
|
||
await self.queue.put(p)
|
||
|
||
async def _worker_loop(self):
|
||
while True:
|
||
item = await self.queue.get()
|
||
if item is None:
|
||
break
|
||
await self._validate_and_save(item)
|
||
self.queue.task_done()
|
||
```
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||
### 4.2 调度器设计
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||
`SchedulerService` 负责：
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||
- 启动/停止验证队列
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||
- 定时从数据库拉取存量代理，重新投入验证队列
|
||
- 协调插件爬取后的验证流程
|
||
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||
```python
|
||
class SchedulerService:
|
||
def __init__(self, queue: ValidationQueue, proxy_repo: ProxyRepository):
|
||
self.queue = queue
|
||
self.proxy_repo = proxy_repo
|
||
self.interval_minutes = 30
|
||
self._task: asyncio.Task | None = None
|
||
```
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---
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||
## 5. 数据库设计
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||
保留 SQLite + aiosqlite，但优化连接管理。
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### 5.1 表结构
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```sql
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-- 代理表
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||
CREATE TABLE proxies (
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||
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
|
||
ip TEXT NOT NULL,
|
||
port INTEGER NOT NULL,
|
||
protocol TEXT DEFAULT 'http',
|
||
score INTEGER DEFAULT 10,
|
||
response_time_ms REAL,
|
||
last_check TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
|
||
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
|
||
UNIQUE(ip, port)
|
||
);
|
||
|
||
-- 插件设置表
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||
CREATE TABLE plugin_settings (
|
||
plugin_id TEXT PRIMARY KEY,
|
||
enabled INTEGER DEFAULT 1,
|
||
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
|
||
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
|
||
);
|
||
|
||
-- 系统设置表（JSON 存储）
|
||
CREATE TABLE settings (
|
||
key TEXT PRIMARY KEY,
|
||
value TEXT NOT NULL,
|
||
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
|
||
);
|
||
```
|
||
|
||
### 5.2 连接管理
|
||
- 使用 `asynccontextmanager` 管理连接生命周期
|
||
- 每个 HTTP 请求独立获取连接，请求结束后关闭
|
||
- 调度器/队列等长生命周期组件也定期重建连接（如每 1000 次操作）
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---
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||
## 6. API 设计调整
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||
保持现有 API 路径基本不变，但路由按资源拆分。
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||
### 6.1 路由拆分
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```
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apiv1/
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||
├── __init__.py
|
||
├── proxies.py # /api/proxies/*
|
||
├── plugins.py # /api/plugins/*
|
||
├── scheduler.py # /api/scheduler/*
|
||
└── settings.py # /api/settings
|
||
```
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||
### 6.2 新增/调整的 API
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#### 插件相关
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- `GET /api/plugins` — 获取插件列表（含持久化状态）
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- `PUT /api/plugins/{plugin_id}/toggle` — 切换启用状态（持久化到 DB）
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||
- `POST /api/plugins/{plugin_id}/crawl` — 触发爬取（异步，返回任务 ID）
|
||
- `POST /api/plugins/crawl-all` — 批量爬取
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||
|
||
**关键变更**：爬取接口改为**异步触发**而不是同步等待。因为新爬虫可能爬取数万个代理，同步 HTTP 请求会超时。
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||
返回示例：
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```json
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||
{
|
||
"code": 200,
|
||
"message": "爬取任务已启动",
|
||
"data": {
|
||
"task_id": "crawl-20250402-001",
|
||
"queued": 150
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
为了简化前端，第一阶段可以保留同步 API，但内部通过 `asyncio.create_task` 包装，并设置合理的超时（30 秒）。在真正大规模使用时，再迁移到 WebSocket/SSE 推送进度。
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---
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||
## 7. 前端架构调整
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### 7.1 新增 Service 层
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||
从 Store 中剥离 API 调用逻辑：
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||
```
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frontend/src/
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||
├── services/
|
||
│ ├── proxyService.js # 代理相关 API 调用
|
||
│ ├── pluginService.js # 插件相关 API 调用
|
||
│ ├── schedulerService.js
|
||
│ └── settingService.js
|
||
├── stores/
|
||
│ ├── proxy.js # 纯状态管理
|
||
│ └── plugin.js
|
||
```
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||
|
||
### 7.2 Store 职责收敛
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||
Store 只负责：
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||
- 持有状态（`ref/reactive`）
|
||
- 提供计算属性
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||
- 调用 Service，然后更新状态
|
||
|
||
### 7.3 API 适配
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||
由于后端 API 路径保持不变，前端改动主要是代码组织上的调整，URL 和返回结构尽量兼容。
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||
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---
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||
## 8. 目录结构（重构后）
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||
```
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||
ProxyPool/
|
||
├── api/ # FastAPI 入口和路由
|
||
│ ├── __init__.py
|
||
│ ├── main.py # 应用工厂
|
||
│ ├── lifespan.py # 生命周期管理
|
||
│ ├── deps.py # 依赖注入
|
||
│ ├── errors.py # 统一异常
|
||
│ └── routes/
|
||
│ ├── __init__.py
|
||
│ ├── proxies.py
|
||
│ ├── plugins.py
|
||
│ ├── scheduler.py
|
||
│ └── settings.py
|
||
│
|
||
├── core/ # 基础设施
|
||
│ ├── __init__.py
|
||
│ ├── config.py # Pydantic Settings
|
||
│ ├── log.py # 日志
|
||
│ ├── db.py # 数据库连接池/上下文
|
||
│ └── exceptions.py # 业务异常
|
||
│
|
||
├── models/ # 数据模型
|
||
│ ├── __init__.py
|
||
│ ├── schemas.py # Pydantic 模型
|
||
│ └── domain.py # 领域模型（ProxyRaw, PluginInfo 等）
|
||
│
|
||
├── repositories/ # 数据访问层
|
||
│ ├── __init__.py
|
||
│ └── proxy_repo.py # ProxyRepository
|
||
│
|
||
├── services/ # 业务逻辑层
|
||
│ ├── __init__.py
|
||
│ ├── proxy_service.py
|
||
│ ├── plugin_service.py
|
||
│ ├── scheduler_service.py
|
||
│ └── validator_service.py
|
||
│
|
||
├── core/ # 任务与插件系统
|
||
│ ├── plugin_system/
|
||
│ │ ├── __init__.py
|
||
│ │ ├── base.py # BaseCrawlerPlugin
|
||
│ │ └── registry.py # 插件注册中心
|
||
│ └── tasks/
|
||
│ ├── __init__.py
|
||
│ ├── queue.py # ValidationQueue
|
||
│ └── workers.py # Worker Pool
|
||
│
|
||
├── plugins/ # 爬虫插件
|
||
│ ├── __init__.py
|
||
│ ├── base.py # 通用抓取基类（HTTP 请求封装）
|
||
│ ├── fate0.py
|
||
│ ├── proxylist_download.py
|
||
│ └── ...
|
||
│
|
||
├── frontend/ # Vue3 前端
|
||
│ └── src/
|
||
│ ├── services/ # 新增
|
||
│ ├── stores/
|
||
│ ├── api/
|
||
│ └── ...
|
||
│
|
||
├── tests/ # 测试目录
|
||
│ ├── conftest.py
|
||
│ ├── unit/
|
||
│ └── integration/
|
||
│
|
||
├── script/
|
||
├── data/
|
||
├── db/
|
||
├── logs/
|
||
├── requirements.txt
|
||
├── .env.example
|
||
└── DESIGN.md # 本文档
|
||
```
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---
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||
## 9. 迁移计划
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### Phase 1: 基础设施（今天完成）
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1. 重写 `core/config.py` → Pydantic Settings
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||
2. 重写 `core/db.py` → 带上下文管理的连接池
|
||
3. 创建 `models/` 层
|
||
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||
### Phase 2: Repository + Service（今天完成）
|
||
1. 创建 `repositories/proxy_repo.py`
|
||
2. 创建 `services/` 下的业务类
|
||
3. 迁移现有逻辑
|
||
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||
### Phase 3: 插件系统（今天完成，核心）
|
||
1. 创建 `core/plugin_system/base.py` 和 `registry.py`
|
||
2. 设计显式注册机制
|
||
3. 将所有现有插件迁移到新基类
|
||
|
||
### Phase 4: 任务队列（今天完成）
|
||
1. 创建 `ValidationQueue` 和 `WorkerPool`
|
||
2. 重写 `SchedulerService`
|
||
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||
### Phase 5: API 路由（今天完成）
|
||
1. 拆分 `api_server.py` 到 `api/routes/`
|
||
2. 组装新的 `api/main.py`
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||
|
||
### Phase 6: 前端调整（今天完成）
|
||
1. 拆分 Service 层
|
||
2. 适配 Store
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||
3. 保留现有页面，只改代码组织
|
||
|
||
### Phase 7: 清理与验证
|
||
1. 删除旧的 `api_server.py`, `core/scheduler.py`, `core/sqlite.py` 等
|
||
2. 运行测试，确保所有功能正常
|
||
3. 提交代码
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||
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||
---
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||
## 10. 添加新爬虫的标准流程（目标体验）
|
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||
假设要添加一个名为 `mynewsource` 的爬虫：
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||
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||
**Step 1**: 创建文件 `plugins/mynewsource.py`
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||
```python
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||
from core.plugin_system import BaseCrawlerPlugin, ProxyRaw
|
||
from plugins.base import BaseHTTPPlugin # 可选：如果基于 HTTP 爬取
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||
|
||
class MyNewSourcePlugin(BaseHTTPPlugin):
|
||
name = "mynewsource"
|
||
display_name = "我的新代理源"
|
||
description = "从 example.com 爬取免费代理"
|
||
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||
def __init__(self):
|
||
super().__init__()
|
||
self.urls = ["https://example.com/proxies"]
|
||
|
||
async def crawl(self) -> list[ProxyRaw]:
|
||
results = []
|
||
for url in self.urls:
|
||
html = await self.fetch(url)
|
||
# ... 解析 html ...
|
||
results.append(ProxyRaw(ip="1.2.3.4", port=8080, protocol="http"))
|
||
return results
|
||
```
|
||
|
||
**Step 2**: 在 `plugins/__init__.py` 中注册
|
||
|
||
```python
|
||
from .mynewsource import MyNewSourcePlugin
|
||
from core.plugin_system import registry
|
||
|
||
registry.register(MyNewSourcePlugin)
|
||
```
|
||
|
||
**Step 3**: 重启后端服务，前端自动显示新插件。
|
||
|
||
无需修改任何路由、服务、数据库表。
|
||
|
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||
*文档版本: 1.0*
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||
*作者: Kimi Code*
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*日期: 2026-04-02*
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