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嗨~今天来聊聊两个让 AI 助手变得更聪明、更贴心的小魔法:MCP 和 Skills 🪄
它们就像是给 AI 装上了「外挂」和「说明书」,让它不仅能聊天,还能真正帮你干活、调用工具、甚至访问你的本地知识库~
MCP 全称是 Model Context Protocol(模型上下文协议),是由 Anthropic 提出的一种开放协议。
简单来说,它就像是 AI 和外部世界之间的「通用翻译官」🌐
想象一下:
- 你想让 AI 查一下你的本地数据库
- 你想让 AI 调用某个特定工具
- 你想让 AI 访问你的笔记知识库
以前,每个工具都要写一套单独的对接代码,很麻烦对吧?
MCP 的出现,就是为了让这些「对接」变得标准化——一次配置,到处可用。
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ AI 助手 │ ◄──► │ MCP 协议 │ ◄──► │ 外部工具 │
│ (Cursor等) │ │ (标准化) │ │ (数据库/API) │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
AI 助手通过 MCP 协议,可以:
- 🔍 检索(Retrieval):查询知识库、数据库
- 🛠️ 调用工具(Tools):执行特定功能
- 💾 访问资源(Resources):读取文件、配置等
如果说 MCP 是「通信协议」,那 Skills 就是「技能说明书」📖
Skills(技能)是封装好的、可复用的功能模块。每个 Skill 通常包含:
- 功能描述:这个技能是干嘛的
- 调用方式:需要哪些参数、返回什么结果
- 使用示例:实际怎么调用
| 概念 | 比喻 | 作用 |
|---|
| MCP | 电话线/网络协议 📡 | 负责「能连上」 |
| Skills | 电话簿/功能菜单 📋 | 负责「知道能做什么」 |
MCP 让 AI 和工具连得通,Skills 让 AI知道怎么用。
`,24)),i("p",null,[s[1]||(s[1]=a("就像我在 ",-1)),l(n,{href:"../windows11-ragflow-deployment-mcp/"},{default:t(()=>[...s[0]||(s[0]=[a("RAGFlow 部署文章",-1)])]),_:1}),s[2]||(s[2]=a(" 里写的,通过 MCP 把 RAGFlow 接到 Cursor 里:",-1))]),s[8]||(s[8]=e(`// Cursor 的 MCP 配置
{
"mcpServers": {
"RAGFlow": {
"url": "http://127.0.0.1:39382/mcp/"
}
}
}
然后 AI 就能:
- 自动检索你的笔记
- 基于本地知识回答问题
- 不用把敏感文件上传到云端
配置一个数据库 MCP Server,AI 就能直接帮你:
用户:查一下上个月销售额最高的产品
AI:【通过 MCP 调用数据库查询工具】
SELECT product_name, SUM(sales)
FROM sales
WHERE date >= '2025-02-01'
GROUP BY product_name
ORDER BY SUM(sales) DESC
LIMIT 1;
结果是:产品 A,销售额 ¥123,456
通过文件系统 MCP,AI 可以:
- 读取项目配置文件
- 批量重命名文件
- 生成代码并保存到指定目录
以 Cursor 为例,在 ~/.cursor/mcp.json 中添加:
{
"mcpServers": {
"my-database": {
"url": "http://localhost:3000/mcp"
},
"file-system": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/dir"]
}
}
}
- AI 发现技能:启动时,AI 会自动获取所有可用的 Skills 列表
- 意图识别:当你提问时,AI 判断是否需要调用工具
- 参数填充:AI 自动提取所需参数
- 执行并返回:调用 MCP Server,获取结果后呈现给你
你:帮我总结一下项目里的 API 接口
AI:我来帮你分析一下项目中的 API 接口。
【调用 file-system skill 读取项目文件】
【调用检索 skill 查找路由定义】
找到以下接口:
1. GET /api/users - 获取用户列表
2. POST /api/users - 创建用户
3. GET /api/users/:id - 获取单个用户
...
目前 MCP 生态正在快速发展,已有许多现成的 Server 可用:
| 类型 | 代表项目 | 用途 |
|---|
| 文件系统 | @modelcontextprotocol/server-filesystem | 读写本地文件 |
| 数据库 | @modelcontextprotocol/server-postgres | PostgreSQL 查询 |
| GitHub | @modelcontextprotocol/server-github | 操作 GitHub |
| 浏览器 | @browserbasehq/mcp-server-browserbase | 自动化浏览器操作 |
| 知识库 | RAGFlow MCP | 本地文档检索 |
完整的官方列表可以在 MCP Servers Repository 找到。
| 要点 | 说明 |
|---|
| MCP | 让 AI 和工具「说同一种语言」的开放协议 |
| Skills | 封装好的功能模块,告诉 AI「我能做什么」 |
| 价值 | 打破信息孤岛,让 AI 真正连接你的数字世界 |
| 前景 | 越来越多的工具会支持 MCP,生态会越来越丰富 |
用一句话概括:MCP 是桥梁,Skills 是地图,让 AI 从「聊天伙伴」变成「得力助手」 🎯
`,25)),i("blockquote",null,[s[6]||(s[6]=i("p",null,[a("💡 "),i("strong",null,"延伸阅读")],-1)),i("ul",null,[i("li",null,[l(n,{href:"./windows11-ragflow-deployment-mcp.md"},{default:t(()=>[...s[3]||(s[3]=[a("Windows 11 本地部署 RAGFlow 与 Cursor MCP",-1)])]),_:1})]),s[4]||(s[4]=i("li",null,[i("a",{href:"https://modelcontextprotocol.io/",target:"_blank",rel:"noopener noreferrer"},"MCP 官方文档")],-1)),s[5]||(s[5]=i("li",null,[i("a",{href:"https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol",target:"_blank",rel:"noopener noreferrer"},"Anthropic MCP 介绍")],-1))])])])}const u=r(o,[["render",k]]),m=JSON.parse('{"path":"/article/mcp-and-skills/","title":"MCP 与 Skills:让 AI 助手更懂你的利器 | 模型","lang":"zh-CN","frontmatter":{"title":"MCP 与 Skills:让 AI 助手更懂你的利器","createTime":"2026/03/29 14:00:00","permalink":"/article/mcp-and-skills/","sidebar":"/ai/","description":"嗨~今天来聊聊两个让 AI 助手变得更聪明、更贴心的小魔法:MCP 和 Skills 🪄 它们就像是给 AI 装上了「外挂」和「说明书」,让它不仅能聊天,还能真正帮你干活、调用工具、甚至访问你的本地知识库~ 一、MCP 是什么? MCP 全称是 Model Context Protocol(模型上下文协议),是由 Anthropic 提出的一种开放协...","head":[["script",{"type":"application/ld+json"},"{\\"@context\\":\\"https://schema.org\\",\\"@type\\":\\"Article\\",\\"headline\\":\\"MCP 与 Skills:让 AI 助手更懂你的利器\\",\\"image\\":[\\"\\"],\\"dateModified\\":\\"2026-03-29T08:08:20.000Z\\",\\"author\\":[]}"],["meta",{"property":"og:url","content":"https://www.simengweb.com/article/mcp-and-skills/"}],["meta",{"property":"og:site_name","content":"仲夏夜之梦"}],["meta",{"property":"og:title","content":"MCP 与 Skills:让 AI 助手更懂你的利器"}],["meta",{"property":"og:description","content":"嗨~今天来聊聊两个让 AI 助手变得更聪明、更贴心的小魔法:MCP 和 Skills 🪄 它们就像是给 AI 装上了「外挂」和「说明书」,让它不仅能聊天,还能真正帮你干活、调用工具、甚至访问你的本地知识库~ 一、MCP 是什么? MCP 全称是 Model Context Protocol(模型上下文协议),是由 Anthropic 提出的一种开放协..."}],["meta",{"property":"og:type","content":"article"}],["meta",{"property":"og:locale","content":"zh-CN"}],["meta",{"property":"og:updated_time","content":"2026-03-29T08:08:20.000Z"}],["meta",{"property":"article:modified_time","content":"2026-03-29T08:08:20.000Z"}]]},"readingTime":{"minutes":3.79,"words":1138},"git":{"createdTime":1774771700000,"updatedTime":1774771700000,"contributors":[{"name":"祀梦","username":"","email":"3501646051@qq.com","commits":1,"avatar":"https://gravatar.com/avatar/6406a81eeddc359cf3d3ce018797689fc6d014ff06215c27d0210b42e8f5a8ab?d=retro"}]},"autoDesc":true,"filePathRelative":"notes/ai/mcp-and-skills.md","headers":[]}');export{u as comp,m as data};