first commit
This commit is contained in:
69
docs/reference2.md
Normal file
69
docs/reference2.md
Normal file
@@ -0,0 +1,69 @@
|
||||
# “智护链”项目深度分析与答辩准备指南(新一代信息技术赛道)
|
||||
|
||||
## 一、 项目背景与市场需求分析
|
||||
|
||||
### 1.1 宏观背景:养老行业的“生存痛点”
|
||||
- **人口结构压力**:中国已进入中度老龄化社会,呈现“9073”养老格局(90%居家养老、7%社区养老、3%机构养老)。居家养老是绝对主流,但也是监管盲区。
|
||||
- **护理人力缺口**:专业护理人员极度匮乏,年轻人从事养老意愿低,导致“一人失能,全家失衡”。
|
||||
- **信任赤字**:虐老事件、摔倒无人知晓、医疗纠纷频发,核心矛盾在于“过程不透明”和“责任不可溯”。
|
||||
|
||||
### 1.2 市场需求点
|
||||
- **安全监测需求**:24小时不间断的跌倒、生命体征监测。
|
||||
- **隐私保护需求**:老人及家属对“摄像头进卧室”存在天然抵触,需要一种“看不见脸但看得见安全”的技术。
|
||||
- **公信力存证需求**:养老机构和家属需要一个中立、不可篡改的第三方“数字见证人”来划分责任。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 二、 核心技术深度问答 (Q&A)
|
||||
|
||||
### 2.1 为什么这个项目一定要使用区块链?(评委必问)
|
||||
**回答逻辑:**
|
||||
1. **从“数据管理”到“数据信任”的跨越**:
|
||||
- 传统的数据库系统是由平台方控制的,管理员可以随意修改后台日志。在出现纠纷(如老人跌倒但系统未报警)时,家属会怀疑平台修改了数据以逃避责任。
|
||||
- 区块链提供了**不可篡改**和**多方见证**的特性。关键行为(跌倒、报警、护理确认)一旦上链,任何一方都无法私自修改,这从技术层面解决了“谁说了算”的问题。
|
||||
2. **构建分布式信任机制**:
|
||||
- 本项目涉及家属、养老机构、医院、审计机构等多个主体。区块链作为“信任底座”,让这些原本互不信任的环节能够基于同一份真实数据进行协作。
|
||||
3. **智能合约的自动化合规**:
|
||||
- 通过 Solidity 编写智能合约,可以设定:一旦检测到 L4 级(紧急)风险且 120 已响应,自动触发服务费用结算或保险理赔。这不仅提高了效率,也减少了人为干预。
|
||||
|
||||
### 2.2 本项目与市面上现有的智能护理平台有什么区别?
|
||||
| 维度 | 传统智能护理平台 | “智护链”系统 |
|
||||
| :--- | :--- | :--- |
|
||||
| **数据安全性** | 中心化存储,存在泄露或篡改风险 | 区块链存证,分布式共识,不可篡改 |
|
||||
| **隐私保护** | 依赖原始视频回传,隐私风险高 | AI 边缘计算,隐私计算脱敏,原始数据不出户 |
|
||||
| **响应机制** | 被动响应(拉绳、按键)或简单识别 | 主动式、分级受约束智能(L1-L4),具备自主保护逻辑 |
|
||||
| **公信力** | 平台既是运动员又是裁判员 | 区块链作为技术中立的“数字证人” |
|
||||
| **协作模式** | 单点对接(App 推送) | 多方协同(家属、机构、医疗机构共识上链) |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 三、 系统详细设计
|
||||
|
||||
### 3.1 目标人群定位
|
||||
1. **核心用户**:70岁以上、独居或半失能、有一定经济基础且注重隐私保护的老年群体。
|
||||
2. **特殊用户**:视觉/听觉残障人士(通过项目特有的“触觉/听觉转换”指令集提供服务)。
|
||||
3. **关联用户**:远方工作的子女、社区网格员、养老机构专业护理人员。
|
||||
|
||||
### 3.2 客户群体划分
|
||||
1. **B端(机构客户)**:中高端养老院、社区康养中心。他们购买系统是为了降低管理风险,通过“技术可信”来提升品牌溢价。
|
||||
2. **G端(政府客户)**:民政局、智慧城市试点项目。用于构建覆盖全市的居家养老安全监测底座。
|
||||
3. **C端(个人/家庭客户)**:购买机器人硬件及订阅“智护链”可信护理服务。
|
||||
|
||||
### 3.3 核心功能模块实现
|
||||
- **AI 边缘识别模块**:在机器人本地运行轻量化神经网络,识别跌倒、呼救、徘徊等行为。
|
||||
- **隐私计算脱敏模块**:将识别结果转化为“行为摘要”(如:ID:001, Action: Fall, Confidence: 0.98, Timestamp: XXX),抹除人脸特征。
|
||||
- **区块链存证模块**:基于 FISCO BCOS,将行为摘要及操作员签名打包上链。
|
||||
- **受约束执行模块**:当检测到风险,机器人执行主动靠近、语音交互、紧急避障等安全动作。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 四、 项目看法与总结(新一代信息技术特色)
|
||||
|
||||
**我的看法:**
|
||||
本项目不仅是技术的堆叠,它体现了**“技术向善”**的理念。
|
||||
1. **技术融合度高**:将区块链的“硬信任”与人工智能的“软感知”结合,弥补了 AI 容易误判、区块链缺乏感知的短板。
|
||||
2. **职业素养体现**:在系统设计中预设了分级权限和急停机制,体现了极强的安全意识,这非常符合技能大赛对“职业规范”的要求。
|
||||
3. **落地可行性强**:采用国产 FISCO BCOS 架构,符合国家信息化安全要求,且模块化设计易于后期在智慧社区大规模推广。
|
||||
|
||||
**总结话术(建议答辩使用):**
|
||||
“智护链”不仅是一台机器人,它是一个**基于技术共识的远程协作网络**。我们用 AI 赋予机器“眼睛”去发现危险,用区块链赋予系统“诚信”去见证服务。我们的目标是让每一位居家老人,都能在不牺牲隐私的前提下,享受到有尊严、有保障、可信赖的智慧养老服务。
|
||||
Reference in New Issue
Block a user