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祀梦
2026-01-09 16:10:29 +08:00
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title: 第十四届蓝桥杯大赛软件赛国赛 Python 研究生组(正在更新)
createTime: 2026/01/09 15:57:22
cover: /images/elysia/8.jpg
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layout: right
permalink: /archives/b1c77a1d-d402-4788-8049-fa3aeb12ebd0/
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## 一、X 质数
### 题目
题目链接0X质数 - 蓝桥云课
### 问题描述
对于一个含有 M 个数位的正整数 N ,任意选中其中 K 个不同的数位0≤K<M将这些选中的数位删除之后余下的数位按照原来的顺序组成了一个新的数字 P 如果至少存在一个 P 是质数我们就称 N 是一个 X 质数例如对于整数 7869 我们可以删去 7 6 得到一个新的数字 89 由于 89 是一个质数因此 7869 是一个 X 质数又如对于整数 77 可以删去一个 7 后变为质数 7 因此 77 也是一个 X 质数
请问 1 1000000中一共有多少个不同的 X 质数
### 解析
先通过埃氏筛获取到范围内的所有质数然后遍历每个数字的所有子串查看是否满足 X 质数的定义我们只要找到一个符合条件的子串即可退出循环只要子串是质数或者 X 质数我们都可以认定当前数字为 X 质数
这里在寻找每个数的子串的时候可以采用二进制的方式详情查看通过位运算快速生成所有的子序列|祀梦的个人博客
### 答案
```python
# import os
# import sys
# def is_prime(n):
# _nums = [True] * (n + 1)
# _nums[0] = _nums[1] = False
# for i in range(2, n):
# if _nums[i]:
# for j in range(i ** 2, n + 1, i):
# _nums[j] = False
# return _nums
# N = 1000000
# nums = is_prime(N)
# ans = 0
# for num in range(N + 1):
# digits = [int(n) for n in str(num)]
# length = len(str(num))
# for mask in range(1,1 << length):
# subseq = 0
# for i in range(length):
# if mask & ( 1 << i ):
# subseq = subseq * 10 + digits[i]
# if nums[subseq]:
# nums[num] = True
# ans += 1
# break
# print(ans) # 989457
print(989457)
```
## 二、顶板上的正方形
### 题目
题目链接0钉板上的正方形 - 蓝桥云课
### 问题描述
小蓝有一个大小为 10×1010×10 钉板如下图所示上面等距分布着 10×1010×10 个钉槽(上下/左右相邻的钉槽之间的距离均相同)。其中有一些钉槽上面有钉子 在图中用红色来进行标注白色则表示此处没有钉子小蓝喜欢用橡皮筋在钉 子上围出正方形图案即选择钉板上的四个钉子将其作为正方形的四个顶点 从而把橡皮筋拉伸为一个正方形
现在小蓝想要知道在这个钉板上可以围出多少种边长不同的正方 ?(相同边长的正方形均视作是同一种不用考虑正方形的位置)。图中展示 了三种不同边长的正方形其中蓝色线条表示橡皮筋
### 解析
参考了评论区的大哥马国良的个人主页 - 蓝桥云课的思路如下图所示
dr 为行之间的差距
dc 为列之间的差距
我们遍历 A B计算 C D 的坐标分别为 ( x2 + dr , y2 - dc )( x1 + dr , y1 - dc )
然后确保CD没有超过棋盘范围并且都有钉子即可
### 答案
```python
import os
import sys
from itertools import combinations
arr = [
[1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
[1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1],
[1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
[1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
[1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1],
[1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0]
]
points = [(i, j) for i in range(10) for j in range(10) if arr[i][j]]
squares = set()
for (x1, y1), (x2, y2) in combinations(points, 2):
dx, dy = x1 - x2, y1 - y2
x3 = x2 + dy
y3 = y2 - dx
x4 = x1 + dy
y4 = y1 - dx
if all(0 <= coord < 10 for coord in [x3, y3, x4, y4]):
if arr[x3][y3] and arr[x4][y4]:
squares.add(dx*dx + dy*dy)
print(len(squares))
```
## 三、整数变换
### 题目
题目链接0整数变换 - 蓝桥云课
### 问题描述
小蓝有一个整数 n每分钟小蓝的数都会发生变化变为上一分钟的数减去上一分钟的数的各个数位和
例如如果小蓝开始时的数为 23则下一分钟变为 23(2+3)=18再下一分钟变为 18(1+8)=9再下一分钟变为 99=0共经过了 3 分钟变为 0
给定一个正整数请问这个数多少分钟后变为 0
### 解析
这题直接暴力就过了
Python3 跑出来只能通过 60% 的测试用例 PyPy3 就好了
### 答案
```python
import os
import sys
num = int(input())
count = 0
while num != 0:
num -= sum(map(int,str(num)))
count += 1
print(count)
```
### 整数变换的第二种做法
### 答案
```python
import os
import sys
# 对 1000 以内的数进行预处理
# difference[i][j] 代表每次减去 sum_digits(i) + j 之后,剩余的值,可能为负数
# step[i][j] 记录最终结果
# 题目中数字的最大值范围为 10的9 次方,我们每一步多减去的 j 值代表的其实是前六位的和
# j 最大也就是 54 前六位都是9
difference = [[0 for _ in range(55)] for _ in range(1000)]
step = [[0 for _ in range(55)] for _ in range(1000)]
# 这里要考虑一下边界情况,有可能后三位为 0 前六位还有
# 这个时候要减去前六位的值
# 并且步数需要加一步
difference[0] = [-num for num in range(55)]
step[0] = [0] + [1 for num in range(54)]
# 先计算出 0 ~ 999 以内的数的值
for i in range(1,1000):
# 遍历所有可能的 j 值
for j in range(55):
ans,num = 0,i
while num > 0:
num -= ( sum(map(int,str(num))) + j )
ans += 1
difference[i][j] = num
step[i][j] = ans
# 当 num 小于 1000 的时候直接返回
num = int(input())
if num < 1000:
print(step[num][0])
else:
ans = 0
while num:
if num < 1000:
ans += step[num][0]
break
# x 为前六位
# y 为后三位
x = num // 1000
y = num % 1000
# 直接加上步数,以及溢出的值即可
ans += step[y][sum(map(int,str(x)))]
num = x * 1000 + difference[y][sum(map(int,str(x)))]
print(ans)
```
## 四、火车运输
## 五、最大区间
### 题目
题目链接0最大区间 - 蓝桥云课
### 问题描述
给定一个长度为 n 的序列 Ai L,R 使 (RL+1)⋅min(AL,AL+1,…,AR) 尽可能大其中 min 表示最小值
你只需要输出最大的值即可不需要输出具体的 L,R
### 解析
这道题要求给定字符串中的 (RL+1)⋅min(AL,AL+1,…,AR) 的最大值每次计算区间内的最小值再扩展区间很麻烦我们可以转换一下思路以当前元素为区间内的最小元素视为右边界然后不断向左边扩展一直到小于当前元素的位置停下就可以得到当前区间的结果。(这里为什么不用向右边扩展因为如果存在这种情况的话右边向左扩展的时候会包括这一段我们可以采用单调递增栈来加快寻找的速度0 是为了确保清空栈
可以用下面这个例子 debug 一下程序查看运行过程
n = 6
A = [1,2,3,2,3,2]
感觉解释的还是不太够清楚有啥问题可以直接评论
### 答案
```python
import os
import sys
n = int(input())
A = list(map(int,input().split()))
A.append(0)
stack = []
ans = 0
for i in range(n+1):
while stack and A[i] <= A[stack[-1]]:
prev_i = stack.pop()
L = stack[-1] if stack else -1
ans = max( ( i - L - 1 ) * A[prev_i] ,ans)
stack.append(i)
print(ans)
```
## 六、等腰三角形
## 七、连续数组
## 八、质数排序
## 九、选段排序
## 十、最长同类子串