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后端重构： - 新增分层架构：API Routes -> Services -> Repositories -> Infrastructure - 彻底移除全局单例，全面采用 FastAPI 依赖注入 - 新增 api/ 目录拆分路由（proxies, plugins, scheduler, settings, stats） - 新增 services/ 业务逻辑层：ProxyService, PluginService, SchedulerService, ValidatorService, SettingsService - 新增 repositories/ 数据访问层：ProxyRepository, SettingsRepository, PluginSettingsRepository - 新增 models/ 层：Pydantic Schemas + Domain Models - 重写 core/config.py：采用 Pydantic Settings 管理配置 - 新增 core/db.py：基于 asynccontextmanager 的连接管理，支持数据库迁移 - 新增 core/exceptions.py：统一业务异常体系 插件系统重构（核心）： - 新增 core/plugin_system/：BaseCrawlerPlugin + PluginRegistry - 采用显式注册模式（装饰器 + plugins/__init__.py），类型安全、测试友好 - 新增 plugins/base.py：BaseHTTPPlugin 通用 HTTP 爬虫基类 - 迁移全部 7 个插件到新架构（fate0, proxylist_download, ip3366, ip89, kuaidaili, speedx, yundaili） - 插件状态持久化到 plugin_settings 表 任务调度重构： - 新增 core/tasks/queue.py：ValidationQueue + WorkerPool - 解耦爬取与验证：爬虫只负责爬取，代理提交队列后由 Worker 异步验证 - 调度器定时从数据库拉取存量代理并分批投入验证队列 前端调整： - 新增 frontend/src/services/ 层拆分 API 调用逻辑 - 调整 stores/ 和 views/ 使用 Service 层 - 保持 API 兼容性，页面无需大幅修改 其他： - 新增 main.py 作为新入口 - 新增 DESIGN.md 架构设计文档 - 更新 requirements.txt 增加 pydantic-settings
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1.3 KiB
Python
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import re
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from typing import List
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from bs4 import BeautifulSoup
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from core.plugin_system import ProxyRaw
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from plugins.base import BaseHTTPPlugin
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from core.log import logger
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class Ip89Plugin(BaseHTTPPlugin):
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name = "ip89"
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display_name = "89免费代理"
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description = "从 89ip.cn 爬取免费代理"
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def __init__(self):
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super().__init__()
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self.urls = [f"https://www.89ip.cn/index_{i}.html" for i in range(1, 6)]
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async def crawl(self) -> List[ProxyRaw]:
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results = []
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for url in self.urls:
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html = await self.fetch(url, timeout=15)
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if not html:
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continue
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soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
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table = soup.find("table", class_="layui-table")
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if not table:
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continue
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for row in table.find_all("tr"):
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tds = row.find_all("td")
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if len(tds) >= 2:
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ip = tds[0].get_text(strip=True)
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port = tds[1].get_text(strip=True)
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if re.match(r"^\d+\.\d+\.\d+\.\d+$", ip) and port.isdigit():
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results.append(ProxyRaw(ip, int(port), "http"))
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if results:
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logger.info(f"{self.display_name} 解析完成，获得 {len(results)} 个潜在代理")
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return results
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