全面架构重构：建立分层架构与高度可扩展的插件系统

后端重构：
- 新增分层架构：API Routes -> Services -> Repositories -> Infrastructure
- 彻底移除全局单例，全面采用 FastAPI 依赖注入
- 新增 api/ 目录拆分路由（proxies, plugins, scheduler, settings, stats）
- 新增 services/ 业务逻辑层：ProxyService, PluginService, SchedulerService, ValidatorService, SettingsService
- 新增 repositories/ 数据访问层：ProxyRepository, SettingsRepository, PluginSettingsRepository
- 新增 models/ 层：Pydantic Schemas + Domain Models
- 重写 core/config.py：采用 Pydantic Settings 管理配置
- 新增 core/db.py：基于 asynccontextmanager 的连接管理，支持数据库迁移
- 新增 core/exceptions.py：统一业务异常体系

插件系统重构（核心）：
- 新增 core/plugin_system/：BaseCrawlerPlugin + PluginRegistry
- 采用显式注册模式（装饰器 + plugins/__init__.py），类型安全、测试友好
- 新增 plugins/base.py：BaseHTTPPlugin 通用 HTTP 爬虫基类
- 迁移全部 7 个插件到新架构（fate0, proxylist_download, ip3366, ip89, kuaidaili, speedx, yundaili）
- 插件状态持久化到 plugin_settings 表

任务调度重构：
- 新增 core/tasks/queue.py：ValidationQueue + WorkerPool
- 解耦爬取与验证：爬虫只负责爬取，代理提交队列后由 Worker 异步验证
- 调度器定时从数据库拉取存量代理并分批投入验证队列

前端调整：
- 新增 frontend/src/services/ 层拆分 API 调用逻辑
- 调整 stores/ 和 views/ 使用 Service 层
- 保持 API 兼容性，页面无需大幅修改

其他：
- 新增 main.py 作为新入口
- 新增 DESIGN.md 架构设计文档
- 更新 requirements.txt 增加 pydantic-settings

api/routes/stats.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+"""统计信息路由"""
+from fastapi import APIRouter, Depends
+from services.proxy_service import ProxyService
+from services.scheduler_service import SchedulerService
+from api.deps import get_proxy_service, get_scheduler_service
+from core.log import logger
+
+router = APIRouter(prefix="/api/stats", tags=["stats"])
+
+
+def success_response(message: str, data=None):
+    return {"code": 200, "message": message, "data": data}
+
+
+def error_response(message: str, code: int = 500):
+    return {"code": code, "message": message, "data": None}
+
+
+@router.get("")
+async def get_stats(
+    proxy_service: ProxyService = Depends(get_proxy_service),
+    scheduler_service: SchedulerService = Depends(get_scheduler_service),
+):
+    try:
+        stats = await proxy_service.get_stats()
+        stats["scheduler_running"] = scheduler_service.running
+        return success_response("获取统计信息成功", stats)
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Get stats failed: {e}")
+        return error_response("获取统计信息失败")