全面架构重构:建立分层架构与高度可扩展的插件系统

后端重构:
- 新增分层架构:API Routes -> Services -> Repositories -> Infrastructure
- 彻底移除全局单例,全面采用 FastAPI 依赖注入
- 新增 api/ 目录拆分路由(proxies, plugins, scheduler, settings, stats)
- 新增 services/ 业务逻辑层:ProxyService, PluginService, SchedulerService, ValidatorService, SettingsService
- 新增 repositories/ 数据访问层:ProxyRepository, SettingsRepository, PluginSettingsRepository
- 新增 models/ 层:Pydantic Schemas + Domain Models
- 重写 core/config.py:采用 Pydantic Settings 管理配置
- 新增 core/db.py:基于 asynccontextmanager 的连接管理,支持数据库迁移
- 新增 core/exceptions.py:统一业务异常体系

插件系统重构(核心):
- 新增 core/plugin_system/:BaseCrawlerPlugin + PluginRegistry
- 采用显式注册模式(装饰器 + plugins/__init__.py),类型安全、测试友好
- 新增 plugins/base.py:BaseHTTPPlugin 通用 HTTP 爬虫基类
- 迁移全部 7 个插件到新架构(fate0, proxylist_download, ip3366, ip89, kuaidaili, speedx, yundaili)
- 插件状态持久化到 plugin_settings 表

任务调度重构:
- 新增 core/tasks/queue.py:ValidationQueue + WorkerPool
- 解耦爬取与验证:爬虫只负责爬取,代理提交队列后由 Worker 异步验证
- 调度器定时从数据库拉取存量代理并分批投入验证队列

前端调整:
- 新增 frontend/src/services/ 层拆分 API 调用逻辑
- 调整 stores/ 和 views/ 使用 Service 层
- 保持 API 兼容性,页面无需大幅修改

其他:
- 新增 main.py 作为新入口
- 新增 DESIGN.md 架构设计文档
- 更新 requirements.txt 增加 pydantic-settings
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祀梦
2026-04-02 11:55:05 +08:00
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@@ -0,0 +1,470 @@
# ProxyPool 架构重构设计文档
> 目标:建立一个高度可扩展、分层清晰、易于维护的代理池系统。最关键的目标是**让添加新爬虫变得极其简单**。
---
## 1. 架构总览
采用经典的分层架构:
```
┌─────────────────────────────────────────┐
│ Frontend (Vue3 + Vite + Element Plus) │
└─────────────┬───────────────────────────┘
│ HTTP/REST
┌─────────────▼───────────────────────────┐
│ API Layer (FastAPI Routers) │ ← 只负责:校验输入、调用 Service、格式化输出
├─────────────────────────────────────────┤
│ Service Layer │ ← 业务逻辑编排:爬取策略、验证调度、导出逻辑
├─────────────────────────────────────────┤
│ Plugin System (Crawlers) │ ← 爬虫插件:实现统一接口,返回原始代理数据
├─────────────────────────────────────────┤
│ Task Queue & Workers │ ← 验证队列背压控制、Worker 池、削峰填谷
├─────────────────────────────────────────┤
│ Repository Layer │ ← 数据访问:所有 SQL 收敛于此
├─────────────────────────────────────────┤
│ Infrastructure (DB / Config / Log) │ ← 基础设施:连接池、配置、日志
└─────────────────────────────────────────┘
```
---
## 2. 后端核心设计原则
### 2.1 消灭全局单例,全面使用依赖注入 (DI)
当前 `scheduler = ValidationScheduler()` 是模块级全局变量,导致测试困难、隐式依赖。
重构后:
- 所有核心组件DB、Scheduler、PluginManager都通过 FastAPI `Depends` 注入
- 使用 `contextlib.asynccontextmanager` 在 lifespan 中初始化并挂载到 `app.state`
- 单元测试可以轻易 mock 任何一层
### 2.2 Repository 模式收敛所有 SQL
所有数据库操作从 `api_server.py``scheduler.py` 中彻底抽离到 `repositories/proxy_repo.py`
好处:
- 换数据库时只改 Repository
- 写单元测试直接 mock Repository
- SQL 语句集中管理,防止散落在各处
### 2.3 任务队列解耦爬取与验证
当前插件爬取后直接 `asyncio.gather(*10000_tasks)` 验证,存在内存和并发风险。
重构后引入轻量级内存队列:
- `ValidationQueue`:基于 `asyncio.Queue`
- `ValidationWorkerPool`:固定数量的 Worker 从队列消费
- 爬取结果 `put` 进队列即返回,验证在后台进行
- 天然支持背压backpressure防止内存爆炸
---
## 3. 插件系统设计(核心)
### 3.1 设计目标
**让添加一个新爬虫只需要做两件事:**
1. 创建一个类,继承 `BaseCrawlerPlugin`
2. 实现 `crawl()` 方法,返回 `list[ProxyRaw]`
### 3.2 插件接口
```python
from dataclasses import dataclass
from typing import List, AsyncIterator
@dataclass
class ProxyRaw:
ip: str
port: int
protocol: str # http | https | socks4 | socks5
class BaseCrawlerPlugin:
"""所有爬虫插件必须继承的基类"""
name: str = "" # 插件唯一标识
display_name: str = "" # 展示名称
description: str = "" # 描述
enabled: bool = True # 是否默认启用
async def crawl(self) -> List[ProxyRaw]:
"""
爬取代理的核心方法。
可以是纯同步逻辑,也可以包含异步 HTTP 请求。
返回原始代理列表,不要在这里做验证。
"""
raise NotImplementedError
async def health_check(self) -> bool:
"""可选:检查当前插件是否可用(如目标网站是否可访问)"""
return True
```
### 3.3 插件注册机制
采用**显式注册 + 装饰器**模式,抛弃运行时目录扫描。
```python
from core.plugin_system import registry
@registry.register
class MyNewPlugin(BaseCrawlerPlugin):
name = "my_new_plugin"
display_name = "我的新代理源"
async def crawl(self):
return [ProxyRaw("1.2.3.4", 8080, "http")]
```
优点:
- 类型安全IDE 可以自动补全、静态检查
- 可控:不会出现意外加载未预期模块的问题
- 测试友好:测试时只注册 mock 插件
同时提供一个兼容入口 `registry.auto_discover("plugins")`,用于兼容现有习惯。
### 3.4 插件元数据持久化
插件的 `enabled` 状态应该持久化到数据库(或 settings JSON而不是仅存在于内存。
新增 `plugin_settings` 表:
```sql
CREATE TABLE plugin_settings (
plugin_id TEXT PRIMARY KEY,
enabled INTEGER DEFAULT 1,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
```
启动时:
1. 加载所有已注册插件
2.`plugin_settings` 读取持久化状态
3. 合并到插件实例中
---
## 4. 任务调度与验证队列
### 4.1 验证队列设计
```python
class ValidationQueue:
def __init__(self, worker_count: int = 50):
self.queue: asyncio.Queue[ProxyRaw] = asyncio.Queue()
self.worker_count = worker_count
self.workers: list[asyncio.Task] = []
self._running = False
async def start(self):
self._running = True
for _ in range(self.worker_count):
self.workers.append(asyncio.create_task(self._worker_loop()))
async def stop(self):
self._running = False
for _ in self.workers:
self.queue.put_nowait(None) # sentinel
await asyncio.gather(*self.workers, return_exceptions=True)
async def submit(self, proxies: list[ProxyRaw]):
for p in proxies:
await self.queue.put(p)
async def _worker_loop(self):
while True:
item = await self.queue.get()
if item is None:
break
await self._validate_and_save(item)
self.queue.task_done()
```
### 4.2 调度器设计
`SchedulerService` 负责:
- 启动/停止验证队列
- 定时从数据库拉取存量代理,重新投入验证队列
- 协调插件爬取后的验证流程
```python
class SchedulerService:
def __init__(self, queue: ValidationQueue, proxy_repo: ProxyRepository):
self.queue = queue
self.proxy_repo = proxy_repo
self.interval_minutes = 30
self._task: asyncio.Task | None = None
```
---
## 5. 数据库设计
保留 SQLite + aiosqlite但优化连接管理。
### 5.1 表结构
```sql
-- 代理表
CREATE TABLE proxies (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
ip TEXT NOT NULL,
port INTEGER NOT NULL,
protocol TEXT DEFAULT 'http',
score INTEGER DEFAULT 10,
response_time_ms REAL,
last_check TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
UNIQUE(ip, port)
);
-- 插件设置表
CREATE TABLE plugin_settings (
plugin_id TEXT PRIMARY KEY,
enabled INTEGER DEFAULT 1,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
-- 系统设置表JSON 存储)
CREATE TABLE settings (
key TEXT PRIMARY KEY,
value TEXT NOT NULL,
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
```
### 5.2 连接管理
- 使用 `asynccontextmanager` 管理连接生命周期
- 每个 HTTP 请求独立获取连接,请求结束后关闭
- 调度器/队列等长生命周期组件也定期重建连接(如每 1000 次操作)
---
## 6. API 设计调整
保持现有 API 路径基本不变,但路由按资源拆分。
### 6.1 路由拆分
```
apiv1/
├── __init__.py
├── proxies.py # /api/proxies/*
├── plugins.py # /api/plugins/*
├── scheduler.py # /api/scheduler/*
└── settings.py # /api/settings
```
### 6.2 新增/调整的 API
#### 插件相关
- `GET /api/plugins` — 获取插件列表(含持久化状态)
- `PUT /api/plugins/{plugin_id}/toggle` — 切换启用状态(持久化到 DB
- `POST /api/plugins/{plugin_id}/crawl` — 触发爬取(异步,返回任务 ID
- `POST /api/plugins/crawl-all` — 批量爬取
**关键变更**:爬取接口改为**异步触发**而不是同步等待。因为新爬虫可能爬取数万个代理,同步 HTTP 请求会超时。
返回示例:
```json
{
"code": 200,
"message": "爬取任务已启动",
"data": {
"task_id": "crawl-20250402-001",
"queued": 150
}
}
```
为了简化前端,第一阶段可以保留同步 API但内部通过 `asyncio.create_task` 包装并设置合理的超时30 秒)。在真正大规模使用时,再迁移到 WebSocket/SSE 推送进度。
---
## 7. 前端架构调整
### 7.1 新增 Service 层
从 Store 中剥离 API 调用逻辑:
```
frontend/src/
├── services/
│ ├── proxyService.js # 代理相关 API 调用
│ ├── pluginService.js # 插件相关 API 调用
│ ├── schedulerService.js
│ └── settingService.js
├── stores/
│ ├── proxy.js # 纯状态管理
│ └── plugin.js
```
### 7.2 Store 职责收敛
Store 只负责:
- 持有状态(`ref/reactive`
- 提供计算属性
- 调用 Service然后更新状态
### 7.3 API 适配
由于后端 API 路径保持不变前端改动主要是代码组织上的调整URL 和返回结构尽量兼容。
---
## 8. 目录结构(重构后)
```
ProxyPool/
├── api/ # FastAPI 入口和路由
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py # 应用工厂
│ ├── lifespan.py # 生命周期管理
│ ├── deps.py # 依赖注入
│ ├── errors.py # 统一异常
│ └── routes/
│ ├── __init__.py
│ ├── proxies.py
│ ├── plugins.py
│ ├── scheduler.py
│ └── settings.py
├── core/ # 基础设施
│ ├── __init__.py
│ ├── config.py # Pydantic Settings
│ ├── log.py # 日志
│ ├── db.py # 数据库连接池/上下文
│ └── exceptions.py # 业务异常
├── models/ # 数据模型
│ ├── __init__.py
│ ├── schemas.py # Pydantic 模型
│ └── domain.py # 领域模型ProxyRaw, PluginInfo 等)
├── repositories/ # 数据访问层
│ ├── __init__.py
│ └── proxy_repo.py # ProxyRepository
├── services/ # 业务逻辑层
│ ├── __init__.py
│ ├── proxy_service.py
│ ├── plugin_service.py
│ ├── scheduler_service.py
│ └── validator_service.py
├── core/ # 任务与插件系统
│ ├── plugin_system/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── base.py # BaseCrawlerPlugin
│ │ └── registry.py # 插件注册中心
│ └── tasks/
│ ├── __init__.py
│ ├── queue.py # ValidationQueue
│ └── workers.py # Worker Pool
├── plugins/ # 爬虫插件
│ ├── __init__.py
│ ├── base.py # 通用抓取基类HTTP 请求封装)
│ ├── fate0.py
│ ├── proxylist_download.py
│ └── ...
├── frontend/ # Vue3 前端
│ └── src/
│ ├── services/ # 新增
│ ├── stores/
│ ├── api/
│ └── ...
├── tests/ # 测试目录
│ ├── conftest.py
│ ├── unit/
│ └── integration/
├── script/
├── data/
├── db/
├── logs/
├── requirements.txt
├── .env.example
└── DESIGN.md # 本文档
```
---
## 9. 迁移计划
### Phase 1: 基础设施(今天完成)
1. 重写 `core/config.py` → Pydantic Settings
2. 重写 `core/db.py` → 带上下文管理的连接池
3. 创建 `models/`
### Phase 2: Repository + Service今天完成
1. 创建 `repositories/proxy_repo.py`
2. 创建 `services/` 下的业务类
3. 迁移现有逻辑
### Phase 3: 插件系统(今天完成,核心)
1. 创建 `core/plugin_system/base.py``registry.py`
2. 设计显式注册机制
3. 将所有现有插件迁移到新基类
### Phase 4: 任务队列(今天完成)
1. 创建 `ValidationQueue``WorkerPool`
2. 重写 `SchedulerService`
### Phase 5: API 路由(今天完成)
1. 拆分 `api_server.py``api/routes/`
2. 组装新的 `api/main.py`
### Phase 6: 前端调整(今天完成)
1. 拆分 Service 层
2. 适配 Store
3. 保留现有页面,只改代码组织
### Phase 7: 清理与验证
1. 删除旧的 `api_server.py`, `core/scheduler.py`, `core/sqlite.py`
2. 运行测试,确保所有功能正常
3. 提交代码
---
## 10. 添加新爬虫的标准流程(目标体验)
假设要添加一个名为 `mynewsource` 的爬虫:
**Step 1**: 创建文件 `plugins/mynewsource.py`
```python
from core.plugin_system import BaseCrawlerPlugin, ProxyRaw
from plugins.base import BaseHTTPPlugin # 可选:如果基于 HTTP 爬取
class MyNewSourcePlugin(BaseHTTPPlugin):
name = "mynewsource"
display_name = "我的新代理源"
description = "从 example.com 爬取免费代理"
def __init__(self):
super().__init__()
self.urls = ["https://example.com/proxies"]
async def crawl(self) -> list[ProxyRaw]:
results = []
for url in self.urls:
html = await self.fetch(url)
# ... 解析 html ...
results.append(ProxyRaw(ip="1.2.3.4", port=8080, protocol="http"))
return results
```
**Step 2**: 在 `plugins/__init__.py` 中注册
```python
from .mynewsource import MyNewSourcePlugin
from core.plugin_system import registry
registry.register(MyNewSourcePlugin)
```
**Step 3**: 重启后端服务,前端自动显示新插件。
无需修改任何路由、服务、数据库表。
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*文档版本: 1.0*
*作者: Kimi Code*
*日期: 2026-04-02*